首先，企业需要选择适合自身发展的数据基础架构平台，它是用来保证企业数据存储能力，提供数据计算能力，保证数据处理实时性以及系统运营稳定性的综合平台。企业数据基础架构变革的驱动力来源于数据量的增长，以及数据类型的变化。不同的企业因需求不同、实时性成本不同而导致基础结构也不同。

其次，在企业基础数据架构平台之上，企业需要考虑自身的数据管理和分析应用的发展路径，选择好数据管理依赖的技术。

从数据管理方面来说，企业一般会经历孤立系统，数据集市、数据仓库，和统一元数据的数据仓库等四个阶段。从分析应用来说，可分为报表报告、交互分析、挖掘预测、决策自动化四个阶段。

“总体来说，企业需要根据自身所处的发展状况以及企业数据实际情况规划数据管理和分析应用的发展路线。我们总结了建立的四个原则。第一，以业务目标为驱动力建立数据仓库；第二，自上而下原则。建议以点带面的形式，优先做一些领域级和部门级的应用，把数据建起来，因为多个数据集中以后可以快速见到效益，行成螺旋式上升的发展路线；第三，价值 大化原则。现在数据分析的技术有很多，我们不应只停留在简单的报表报告层面，应该做到把交互分析里面很多的技术应用起来；第四，把数据价值推向全员应用的原则。现代企业决策部署快，单纯靠领导决策不够全面。如果全员都可以收到数据的价值，就可以在自己的范围内做一个快速的决策，这也是互联网时代全员创新的概念。“谢东说。
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