第一，大。实时集成可支持5000个在线用户，产生的业务数据集成延迟小于1秒；支持PB级大规模数据管理能力，支持传统数据库、Hadoop、大规模MPP集群，支持海量结构化数据10T以上；UDH的非结构化数据管理能力，可达到单集群100台以上；非机构化数据分析能力，每天可处理约数据量120TB，200亿条。 

第二，快。辛巴BQ采用列存、自适应压缩、水平分区、智能索引、并行处理等技术，如果完全在内存中计算，比Hadoop MapReduce快100倍以上；如果包含磁盘数据，则快10倍以上，可实现 高50倍的分析场景性能提升。BQ基于AEDI实时处理，在内存进行数据计算，整个过程数据无落地，使用户可实时获取分析信息。

第三，智。辛巴BQ支持移动分析，可带来良好的可视化移动操作和高效的性能体验； 数据可视化，可以很直观灵活的表达分析结果。比如提高数据地图、销售地图，无论离线和在线都可以跟这些可视化的地图整合；辛巴BQ里预置了丰富的算法和模型，降低客户实施数据挖掘的难度。可高性价比，大幅降低数据挖掘项目的实施成本，使大多数企业都用上数据挖掘。
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