我们希望从数据中深度洞察“价值”，快速分析获取出企业的战略决策，即能够从单纯的领导决策走向全员决策，或者说从领导创新走向全员创新，这同样也是互联网时代的特点。

现如今，互联网化正在迅速渗透到企业以及所处的产业链和生态圈中，借助互联网能力，企业可以更容易与前端供应商、服务商，以及后端的客户、 终客户建立密切的联系。在此过程中，可以激发新的业务模式，如供应链优化、智能制造、产业链协同、电子商务等。新的业务模式正在不断兴起，并且迅速发展。这个过程中，企业数字化过程也得到了迅猛的发展，企业内部运营管理系统更快的走向移动化、云化、数据化。例如企业在生产过程中，可以把更多的生产设备直接接入到生产运营系统中，实现统一管理、运作和监控，从而推进企业智能制造的过程。此外，全渠道零售、全媒体营销，也都是新业务模式的应用。

“业务互联网化”依赖企业内部各类元素的数字化，而企业对数字化信息处理的能力是支撑互联网化的基础。各类数据的总和构成了数字世界完整的画像，大数据成为了其中的核心资产，企业需要从这些资产中获取价值，同时也驱动企业自身在数字化社会中得到不断的发展。

然而，数据要产生价值，通常情况下需要通过具体的业务问题才能体现出来，如果不能解决实际的业务问题，大数据价值只是空谈，落不到实处。

为解决企业中的实际业务问题，我们先要考量自身处在哪个行业领域及相关存在的疑难杂症，也就是说在不同的企业中存在不同的业务问题。例如在电信行业，针对其客户类型需要制作诸多分析模型（客户流失预测、客户价值分析等），现在，我们可以把社交媒体的数据融合进来，与原有的客户信息相互打通，以从中获得更多更深入的分析结果。这样一来，既丰富了电信企业原有的分析模型（原有分析模型维度较少，因为内部交易数据量极其有限），还在融合大数据后，数据维度变得多样化起来，各方面信息量越发增多，可以导致企业的分析模型逐渐丰满且适于挖掘价值。

终可以呈现出：精准地可预测结果或者挖掘结果。大数据所呈现的价值 大化，它更多的是一个“原则”。通过这种原则，数据价值得到凸显，也就是大数据所呈现出来的价值 大化。

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