要持续改进企业的数据质量，必须按照一个循环的闭环数据质量管理过程推进工作， 终使企业通过可靠高质量的数据进行精准分析，为企业创造经济效益。数据质量管理，不仅包含技术方面的因素，同时还包含管理方面的改进。从技术方面来说，主要包括探索、识别、评估、检核、处理、监控、预警等；从管理方面来说，主要包括制定企业数据质量标准规范，确定数据质量改进目标，制定数据质量评估组织流程，制定企业数据共享交换规则和流程，明确数据冲突处理方案，制定审核机制等多个方面。

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